import pandas as pd
##################################################################################4-3
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# df = pd.DataFrame([2,5,5,10,3,4,12,7,10],columns=['原始数据'])
# df['顺序排名']=df['原始数据'].rank(method='first')
# df['最大值排名']=df['原始数据'].rank(method='max')
# df['最小值排名']=df['原始数据'].rank(method='min')
# df['顺序排名']=df['原始数据'].rank(method='first')
# df['最大值排名']=df['原始数据'].rank(method='max')
# df['平均值排名']=df['原始数据'].rank(method='average')
################################################################################4-4
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# df = pd.read_excel('学生成绩表.xlsx')
# df['总成绩']=df.groupby({'语文':'总成绩','数学':'总成绩','英语':'总成绩','综合':'总成绩'},axis=1).agg('sum')
# df['排名']=df['总成绩'].rank(method='min',ascending=False)
# df.sort_values('排名',inplace=True,ignore_index=True)
# df1=pd.DataFrame()
# groups=df.groupby('排名')
# for group in groups:
#     df2=pd.DataFrame(group[1])
#     df2.sort_values('语文',ascending=False,inplace=True)
#     df1=pd.concat([df1,df2])
# df1 = df1.reset_index(drop=True)
# print(df1)
################################################################################4-5
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# df = pd.read_excel('学生成绩表.xlsx')
# df['总成绩']=df.sum(axis=1,numeric_only=True)
# df['平均成绩']=df.mean(axis=1,numeric_only=True)
# print(df)
# print(df.describe)
#####################################################################################4-6
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df=pd.DataFrame([['A','C','B'],['B','A','C'],['A','B','C'],['A','B','C']],columns=['a','b','c'])
print(df)
print(df.value_counts('a'))
print(df.value_counts('b',normalize=True,ascending=True))
print(df.value_counts())
print(df.describe())